Ahogy a legtöbb területre, az autóiparba is hozott változásokat a mesterséges intelligencia. Az alkalmazása számos területet érint, beleértve a tervezést, a gyártást, a vezetési élményt és a járművek autonómiáját (vagyis az önvezetést) is. Ebből most két területet emelünk ki: a gyártást és az önvezetést.

A gyártási folyamatokban egészen látványos fejlődést és előnyöket lehet elérni az MI integrációjából, ami a nagy mennyiségű adat gyors feldolgozásából adódik. Az mesterséges intelligencián alapuló rendszerek a prediktív karbantartástól kezdve az optimalizált gyártási folyamatokig számos helyen felhasználhatók. A prediktív analitika és karbantartás segítségével például a gyártók időben észlelhetik a berendezések hibáit, ami jelentősen csökkenti a leállásokból származó veszteségeket és növeli a termelékenységet. A mesterséges intelligencia az ellátási lánc menedzsmentjében is szerepet játszik, mivel optimalizálhatja az alkatrészbeszerzést és a készletezést is.

A másik legfontosabb felhasználási területe a mesterséges intelligenciának a járműiparban az autonóm vezetés. Az önvezető autók fejlesztésében kulcsszerepet játszik, hiszen a gépi tanulás és a mélytanulási algoritmusok lehetővé teszik a járművek számára, hogy valós időben dolgozzanak fel és értelmezzenek óriási mennyiségű adatot. Ezek az adatok származhatnak szenzorokból, kamerákból, radarrendszerekből és LiDAR-eszközökből, amelyek együttesen alkotják a jármű környezetének „látását”. Az MI segítségével az autók képesek azonosítani a gyalogosokat, felismerik a közlekedési táblákat, előre jelezhetik más járművek mozgását, és képesek alkalmazkodni a folyamatosan változó közlekedési helyzetekhez. Ez egyrészt egészen más szintre helyezi a vezetési élményt, másrészt potenciálisan csökkentheti a balesetek számát is, mert azok egy részét bizony emberi hibák okozzák.